单选题
1. 数据收集渠道包括内部渠道和外部渠道两类,以下不属于外部渠道的是( )。
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B
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国开(浙江)《商务数据分析》形考作业1-4 · 形考作业1
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题目导航形考作业1 · 第 1 题
形考作业1
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单选题
2. 从企业运营的角度,下列不属于商务数据分析目的的是( )。
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D
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单选题
3. 以下哪一项不是商务数据分析的使命?( )
参考答案
D
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单选题
4. 以下数据的换算关系,不正确的是( )。
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单选题
5. 数据分析人员要充分考虑内部和外部的数据来源,尽量避免幸存者偏差、选择性偏差等,这是商务数据收集的( )原则。
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单选题
6. 相对而言,下列属于坏指标的是( )。
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单选题
7. 以下哪项是数据的表现形式?( )。
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单选题
8. 以下属于定量数据的是( )。
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单选题
9. 商务数据按照来源分为( )两种。
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单选题
10. 以下哪一项不属于一手数据收集的方法?( )
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多选题
11. 商务数据可视化即针对数据分析提取的信息,通过( )等一系列手段展示并使受众理解、接受的过程。( )
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多选题
12. 以下哪些是数据的表现形式?( )
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多选题
13. 按风险的可预测性,风险可分为( )。
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多选题
14. 对于商务数据分析而言,常用的维度包括( )。
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15. 商务数据分析的原则是( )。
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多选题
16. 数据分析人员在收集数据时要保证收集工作的有效性和数据价值,要注意的原则有( )。
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多选题
17. 从企业运营的角度,下列属于商务数据分析目的的是( )。
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多选题
18. 数据检查一般包括( )。
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19. 下列属于坏指标的是( )。
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20. 商务数据按照规模可分为( )。
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21. 商务数据按照变量值是否连续可分为( )。
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22. 商务数据分析工作流程包括( )。
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23. 数据分析人员要熟悉的常规数据分析方法包括( )。
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24. 从应对风险的角度来说,商务数据分析的价值体现为( )。
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多选题
25. 以下属于大数据的特征的是( )。
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26. 常见的数据收集及方法包括( )。
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多选题
27. 数据收集渠道包括内部渠道和外部渠道两类,以下属于内部渠道的是( )。
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多选题
28. 在进行数据分析之前需要解决的关键问题是( )。
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多选题
29. 指标法构建数据分析思路的流程是( )。
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多选题
30. 以下哪些选项是二手数据的特点?( )
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判断题
31. 正确的指标结构应该以业务流程为主线,以结构为导向。( )
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判断题
32. 数据采集是按照确定的数据分析和框架内容,有目的地收集、整合相关数据的过程,它是数据分析的基础。( )
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判断题
33. 维度是说明和观察事物的角度,指标是衡量数据的标准。( )
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判断题
34. 数据从衣食住行各个方面深刻地改变着人们的生活方式。( )
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判断题
35. 让数据发挥价值,可以尝试将数据与风险相关联,对风险进行数据化的解读,从而来让报表更加落地,更加可用。( )
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判断题
36. 现场观察法是指从影响调查问题的许多可变因素中选出一个或两个因素,将它们置于同一条件下进行小规模的实验,然后对实验结果做出分析,确定研究结果的方法。 ( )
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判断题
37. 好指标应该是核心驱动指标,不同时期的核心驱动指标不一样,不同业务的核心驱动指标也不一样。( )
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判断题
38. 数据最早来源于测量,是对客观世界测量结果的记录,是随意中产生的。 ( )
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判断题
39. 维度是说明和观察事物的角度,指标是衡量数据的标准,维度是一个更大的范围,可以用指标表示,而指标不一定能成为维度。 ( )
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40. 各行各业虽然指标体系不一样,但所有的指标都是好指标。 ( )
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判断题
41. 商务数据收集即根据商业组织自身的需求和用户的需要收集相关的数据。( )
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42. 数据是指对主观事件进行记录并可以鉴别的符号,是构成信息或者知识的原始材料。 ( )
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43. 商务数据的分类就是把具有某种共同属性或特征的商务数据归并在一起,通过其类别的属性或特征来对商务数据进行区分。( )
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判断题
44. 对数据进行特征挖掘以及清洗、集成、变换、规约等预处理,可有效提高数据分析质量。( )
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判断题
45. 在做具体项目时,如果项目关注研究对象的构成要素及各自的表现,则选择时间维度。 ( )
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46. 数据呈现是指通过分析手段、指的是对预处理后的数据运用传统统计方法及机器学习等工具进行详细研究和概括总结,从而提取有用的信息并形成结论 ( ) 的过程。
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47. 商务数据可视化是记录数据收集、预处理、分析、可视化全过程并得出结论,提出解决办法分析应用文本。 ( )
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判断题
48. 数据分析是精细化的运营工作,一定要建立起体系化的思维,指标体系没有放之四海而皆准的模板,不同业务形态有不同的指标体系。( )
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49. 幸存者偏差指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。( )
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判断题
50. 商业活动中收集的数据包含很多不完整、不一致或重复的“脏”数据,无法直接进行数据分析或分析结果差强人意。( )
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